☑️ 国内決済代行業初の生成AI対応ドキュメント公開
☑️ 独自構造の再設計によりLLMの回答精度を向上
☑️ 複雑な決済仕様の探索を効率化し開発ミスを抑制
GMOペイメントゲートウェイは、AI時代に対応する決済開発環境の構築を目的に、国内の決済サービスプロバイダーとして初めて大規模言語モデル（LLM）による探索を前提としたドキュメント基盤を整備しました。オンライン総合決済サービス「PGマルチペイメントサービス」において、AIが仕様を適切に参照できる構造へ再設計を図ります。2026年2月3日より一部の加盟店や開発会社向けに先行公開し、同年3月の本公開を予定しています。
日本のオンライン決済市場は、クレジットカードやQRコード決済など多様な手段が併存しており、システム構成が複雑化しています。開発者は決済手段ごとに異なる条件や運用ルールを横断的に参照する必要があり、仕様の誤認が開発スケジュールに影響を及ぼす課題がありました。また、開発者が情報を探す手法としてLLMによる探索が普及したことで、人だけでなくAIにとっても解釈しやすい情報提供が不可欠となっています。
今回の再設計では、以下の2点を中心にドキュメント環境をアップデートしました。
| 機能・施策 | 内容の概要 |
|---|---|
| LLM向け構造再設計 | llms.txt形式を採用し、AIによる参照精度を向上 |
| AI検索機能の導入 | キーワードに依存せず、疑問文から関連情報を横断検索 |
| ドキュメント統合 | 接続方式ごとに分散していた情報を1つのサイトに集約 |
LLMによるWeb探索を前提とした構造への転換として、決済手段ごとのユースケースを拡充し、リンク集などを「llms.txt」形式で提供します。これにより、AIを活用した情報探索において、仕様を正確に考慮した回答が可能となります。AI検索機能では、検討中の内容や不明点から直接関連情報を引き出せるようになり、開発者の情報探索負担を軽減します。
同社は2025年9月末時点で年間21兆円超の決済処理を取り扱っており、15万店舗以上の加盟店を抱える規模です。膨大な実運用の知見をドキュメントに反映し、開発者が設計から実装までを一連の流れで完結できる構成を実現しました。決済業界のリーディングカンパニーとして、技術環境の変化に合わせた基盤整備により、社会インフラとしての決済サービスの利便性を高めます。
発表日時: 2026年2月3日
関連URL: https://group.gmo/news/article/9896/
