☑️ 日本の悪性ボットトラフィックは26％
☑️ 人間の通信は65％、良性ボットは8％
☑️ ATO標的は金融、ボット標的は小売が最多
Thales Cybersecurityの「2026 Thales Bad Bot Report」は、日本におけるトラフィック構成として、悪性ボットが26％、良性ボットが8％、人間によるトラフィックが65％だったと示しました。悪性ボット攻撃の内訳では、単純型ボット攻撃が75％を占め、巧妙型ボットは15％、中程度のボットは11％でした。単にボット比率を見るだけでなく、攻撃の複雑さや標的業種を分けて示している点が差分です。
ATOの標的は金融、ボット標的は小売が最多
業種別では、ATOの標的として金融サービス業（FSI）が48％で最も高い割合を示しました。ボット全体の標的では小売が34％で最多とされています。
悪性ボットトラフィック比率が最も高い業種はマーケティングで、58％でした。巧妙型ボット攻撃の割合が最も高い業種はスポーツで、64％と示されています。
| 指標 | 日本の数値 |
|---|---|
| 悪性ボットトラフィック | 26％ |
| 良性ボット | 8％ |
| 人間によるトラフィック | 65％ |
| 巧妙型ボット | 15％ |
| 中程度のボット | 11％ |
| 単純型ボット攻撃 | 75％ |
| ATOの最多標的業種 | 金融サービス業、48％ |
| ボットの最多標的業種 | 小売、34％ |
| 巧妙型ボット攻撃比率が最も高い業種 | スポーツ、64％ |
| 悪性ボットトラフィック比率が最も高い業種 | マーケティング、58％ |
攻撃種別と業種別で見る必要
企業の運用管理者にとっては、悪性ボットの比率だけでなく、単純型、巧妙型、中程度のボット攻撃を分けて見る必要があります。小売、金融サービス、スポーツ、マーケティングでは、示されているリスク指標が異なるため、同じボット対策でも、ログ監視、認証フロー、ATO対策、Bot管理のどこを優先するかが業種ごとの確認点になります。なお、今回確認できる画像内では、調査期間、算出方法、対象サイト数、業種分類の定義は示されていません。
発表日時: 資料内では示されていません
関連URL: 出典URLは入力資料内で示されていません
