☑️ LayerXのAIプラットフォームを福岡銀行が地銀で初導入
☑️ ストラクチャードファイナンスの契約書抽出や管理表作成を自動化
☑️ 年間約7000時間の業務削減を見込み若手主導で他部署へも展開
LayerXは2026年5月7日、AIプラットフォーム「Ai Workforce」が福岡銀行に導入されたと発表しました。地方銀行における同サービスの導入は今回が初めてです。福岡銀行はストラクチャードファイナンス業務における複雑な融資契約書の管理をAIで効率化し、年間約7,000時間の業務削減を目指す方針です。
複雑な融資契約書の検索・抽出を自動化
福岡銀行のストラクチャードファイナンス業務では、プロジェクトファイナンスや不動産ファイナンスなど、案件ごとに異なる複雑な契約条件を扱っています。これまでは100ページを超える融資契約書から手作業で情報を抽出し、管理表へ転記していました。また、過去の案件事例やノウハウがベテラン行員に集中し、業務が属人化している点も課題となっていました。
今回の導入により、過去の融資契約書からサマリー情報を自動抽出し、データベース化する環境を構築します。ファイル名だけでなく契約書内の全文検索が可能になるほか、融資契約書からのモニタリング情報抽出と管理表作成を自動化することで、業務品質の向上と営業時間の創出を図ります。
年間7000時間の削減と若手主導の組織改革
福岡銀行は、本システムの導入によって年間約7,000時間の業務削減を見込んでいます。内訳は、契約書検索に約6,500時間、管理表作成に約500時間です。削減された時間は、顧客対応の充実やより戦略的な業務へと充当される予定です。
プロジェクトの推進体制にも特徴があり、30代前半の若手行員を中心に構成されています。AI活用のトライアルや業務整理を若手が主導することで、DXにおける成功体験の蓄積と組織内の業務改善風土の醸成を目指します。すでにストラクチャードファイナンス部以外の他部署への展開も始まっており、行内でのAI活用事例として活用されています。
専門業務における属人化解消と人材育成の両立
今回の導入は、単なる作業の自動化にとどまらず、金融機関の高度な専門業務における「ナレッジの民主化」を企図するものです。ベテランの経験に依存していた過去案件の参照が、AIによる高精度な検索によって若手でも能動的に行えるようになることは、実務を通じた人材育成のスピードを早める効果があります。1つのプラットフォーム上で検索から管理表作成まで完結させる仕組みは、情報のサイロ化を防ぎ、組織全体の生産性を底上げする実務上の基盤となります。
発表日時: 2026年5月7日
関連URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000615.000036528.html
