☑️ かっこが不正検知サービス「O-PLUX」のAI機能を強化
☑️ 最新のセキュリティガイドラインが推奨する属性・行動分析に対応
☑️ 独自アルゴリズムの研究開発によりECの審査運用自動化を支援
かっこは2026年6月23日、最新の「クレジットカード・セキュリティガイドライン【6.1版】」が推奨する「属性・行動分析」への対応として、不正検知サービス「O-PLUX」におけるAI・機械学習を用いた解析技術および独自アルゴリズムの研究開発を強化すると発表しました。今回の強化により、検知精度の向上とEC事業者における審査運用の自動化を支援するとしています。
背景：高止まりする不正被害とガイドラインの多重防御要請
日本クレジット協会の発表によると、クレジットカード不正利用被害額は3年連続で500億円を超える深刻な状況が続いています。2025年の被害額は501億円と前年比で約8％減少しており、EMV 3-Dセキュア（3DS）の導入義務化が一定の効果を示した形ですが、3DSを巧妙に回避する手口も残存しています。最新のガイドラインでは、決済時の本人認証に加え、決済前後の取引の流れを捉える「属性・行動分析」などを組み合わせた「多重防御」の重要性が強調されています。
「O-PLUX AI」によるネットワーク構造解析の高度化
同社は、多層的な防御の要となる技術を「O-PLUX AI」として高度化しました。高度なルールエンジンと最新のAI・機械学習モデルを融合させた検知エンジンにより、ECサイトの各タイミングにおけるリスクを最小化します。具体的には、1件ずつの取引を単体で審査するのではなく、取引間の関連性を「線」でつなぎ合わせるネットワーク構造解析を採用。一見無関係に見える複数の取引から特定の端末や通信経路などの共通点を見つけ出し、組織的な不正集団のつながりを自動であぶり出すことが可能としています。
審査運用の自動化と精度の両立
独自のアルゴリズムを用いたデータサイエンスに基づく高精度な解析により、人が介在する判断を最小限に抑え、即時の自動判定を促進します。これにより、巧妙化する不正への対策と運用コストの削減の両立を図ります。同社は今後も、データサイエンスの専門家集団として、AIを活用した不正検知テクノロジーのさらなる高度化に向けた研究開発を加速させる方針です。
発表日時: 2026年6月23日
関連URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000227.000009799.html
